Analytic Function
NTILE
순서화된 데이터를 expr에 의해 지정된 bucket의 수로 분할하여, 각 행을 적절한 bucket 번호를 할당, 출력 결과를 사용자가 지정한 그룹 수로 나누어 출력하는 함수
USAGE
NTILE ( expr ) OVER (analytic_clause)
EXAMPLE
SELECT first_name,salary,NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG';
RESULT
FIRST NAME SALARY NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
-------------------------------------------------------------------
Alexander 9000 1
Bruce 6000 1
David 4800 2
Valli 4800 2
Diana 4200 3
COUNT OVER
조건을 만족하는 행의 수를 반환합니다.
USAGE
COUNT ( expr ) OVER (analytic_clause)
EXAMPLE
SELECT employee_id,salary,COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS count
FROM employees
WHERE department_id = 50;
SUM OVER
조건을 만족하는 행의 합을 반환합니다.
USAGE
SUM ( expr ) OVER (analytic_clause)
EXAMPLE
SELECT employee_id,last_name,salary,
SUM(salary) OVER (ORDER BY employee_id) AS acc_salary
FROM employees
DECODE
CASE나 IF-THEN-ELSE문처럼 조건부 결과를 반환
USAGE
DECODE(칼럼이름, 비교값, 입력값,
[비교값2, 입력값2..]
,기본값)
EXAMPLE
SELECT last_name,job_id,salary,
DECODE(job_id, 'IT_PROG',1.10*Salary,
'ST_CLERK',1.15*Salary,
'SA_REP', 1.20*Salary,
salary) as Recieve
FROM employees
RANK
값의 그룹에서 해당값의 절대순위를 계산
1위 - 공동2위 - 공동2위- 공동2위 - 공동 5위 - 공동 5위 - 7위 순서
USAGE
RANK (expr) WITH GROUP(ORDER BY expr)
RANK () OVER(query_partition_clause order_by_clause);
EXAMPLE
SELECT RANK(15500, .05)
WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC, commission_pct) "Rank"
FROM employees;
RESULT
Rank
----------
4
DENSE RANK
값의 그룹에서 해당값의 상대순위를 계산
1위 - 공동2위 - 공동2위- 공동2위 - 공동 3위 - 공동 3위 - 4위 순서
USAGE
DENSE_RANK (expr) WITH GROUP(ORDER BY expr)
DENSE_RANK () OVER(query_partition_clause order_by_clause);
EXAMPLE
SELECT DENSE_RANK(15500, .05)
WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC, commission_pct) "Rank"
FROM employees;
RESULT
Rank
----------
3
PERCENT_RANK
그룹 수에 대한 값의 순위 퍼센트를 반환.
최고 순위 0, 최대 순위를 1로 놓고 해당 비율을 반환
EXAMPLE
SELECT PERCENT_RANK(15000, .05) WITHIN GROUP
(ORDER BY salary DESC, commission_pct) AS Percent-Rank
FROM employees;
RESULT
Percent-Rank
-------------
.028037383
FIRST_VALUE
LAST_VALUE
FIRST_VALUE 함수는 받아온 데이터에서 가장 첫번째 데이터를 반환한다.
LAST_VALUE 함수는 반대로 받아온 데이터에서 가장 첫번째 데이터를 반환한다.
오름차순 정렬후 FIRST_VALUE함수로 얻은 데이터는
내림차순 정렬후 LAST_VALUE함수로 얻은 데이터와 같다. (반대의 경우도 마찬가지)
USAGE
FIRST_VALUE(expr) OVER (analyic_clause)
LAST_VALUE(expr) OVER (analyic_clause)
EXAMPLE
SELECT employee_id,salary, FIRST_VALUE(salary)
OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as "Highsal"
FROM employees;
RESULT
employee_id salary Highsal
---------------------------------------------------------
200 4400 4400
201 13000 13000
NVL
변수 1의 값을 체크하여 변수 1이 NULL이면 변수 2의 값을 반환하고
그렇지 않다면 변수1의 값을 반환한다.
USAGE
NVL(expr1, expr2)
EXAMPLE
SELECT last_name, nvl(manager_id, 0) AS Manager_id
FROM employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 105;
RESULT
LAST_NAME manager_id
-----------------------------------
King 0
Kochhar 100
WIDTH_BUCKET
어떤 값의 최소에서부터 최대값을 설정하고 bucket(구간)을 지정하여 임의의 값이
지정된 범위 내에서 어느 위치에 있는지를 반환한다. <등급 지정>
USAGE
WIDTH_BUCKET(expr, min_value, max_value, num_buckets)
EXAMPLE
SELECT salary, WIDTH_BUCKET(salary, 0, 20000, 5)
FROM employees
ORDER BY salary desc
LAG
SELF JOIN하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행 이상을 접근 할 수 있게 함 - 분석용 함수로써, 이전 레코드를 참조(동일한 테이블에 있는 다른 행의 값을 참조하는 함수)
USAGE
LAG ( value_expr [,offset] [,default] )
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )
EXAMPLE
SELECT last_name, salary, LAG(salary, 1, 0)
OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
FROM employees
WHERE job_id = 'PU_CLERK';
RESULT
last_name salary LAG(salary,1,0)
---------------------------------------------
Grant 3200 2600
Himuro 2600 3200
Colmenares 2500 2600
LEAD
SELF JOIN하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행 이상을 접근 할 수 있게 함
- LAG와는 반대로 하나 앞의 레코드 값 참조
USAGE
LEAD ( value_expr [,offset] [,default] )
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )
EXAMPLE
SELECT last_name, salary,LEAD(salary, 1, 0)
OVER (ORDER BY hire_date) AS NextHire
FROM employees
WHERE job_id = 'PU_CLERK';
RESULT
last_name salary LEAD(salary,1,0)
---------------------------------------------
Grant 3200 2600
Himuro 2600 2500
Colmenares 2500 3300
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